CAPP प्रविधिको वर्तमान स्थिति र अनुसन्धान विश्लेषण | PTJ ब्लग
इ-मेल: sales@pintejin.com
हटलाइन: +86 0769 82886112 XNUMX XNUMX XNUMX१२ ब्लग सोधिने प्रश्न भिडियो

सीएनसी मशीनिंग सेवा चीन

गृहपृष्ठ > ब्लग > प्राविधिक अनुप्रयोग

वर्तमान स्थिति र CAPP टेक्नोलोजी को अनुसन्धान विश्लेषण

2020-09-19

वर्तमान स्थिति र CAPP टेक्नोलोजी को अनुसन्धान विश्लेषण

कम्प्युटर एडेड प्रोसेस प्लानिङ (कम्प्युटर एडेड प्रोसेस प्लानिङ, सीएपीपी) ले कम्प्युटर सफ्टवेयर र हार्डवेयर टेक्नोलोजी र सहयोगी वातावरणको प्रयोग, कम्प्युटर संख्यात्मक गणना, तार्किक निर्णय र तर्क र अन्य प्रकार्यहरूको प्रयोगलाई बुझाउँछ। मशीनिंग प्रक्रिया भागहरु को। सान्दर्भिक प्यारामिटर गणनाहरू पूरा गर्न र मानव-कम्प्यूटर अन्तरक्रिया मार्फत उत्पादन जानकारीमा आधारित प्रक्रिया मार्गहरू उत्पन्न गर्न CAPP प्रणालीको प्रयोगले कर्मचारीहरूको श्रम तीव्रता घटाउन, उत्पादन दक्षता सुधार गर्न र उत्पादन मानकीकरण सुधार गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ।


वर्तमान स्थिति र CAPP टेक्नोलोजी को अनुसन्धान विश्लेषण
वर्तमान स्थिति र CAPP टेक्नोलोजी को अनुसन्धान विश्लेषण। -PTJ सीएनसी मेशिन पसल

CAPP प्रविधि 1960 मा उत्पन्न भयो। 1965 मा, निबेलले डिजाइन प्रशोधन गर्न कम्प्युटर प्रविधि लागू गर्यो। 1969 मा, नर्वेले आधिकारिक रूपमा विश्वको पहिलो CAPP प्रणाली AUTOPROS सुरु गर्‍यो र यसलाई 1973 मा व्यावसायीकरण गर्‍यो। 1976 मा, CAM-I ले CAM-I को स्वचालित प्रक्रिया योजना प्रणाली सुरु गर्‍यो, जुन CAPP विकासको इतिहासमा कोसेढुङ्गा थियो। सन् १९८५ मा, इन्टरनेशनल एकेडेमी फर प्रोडक्शन इन्जिनियरिङ् (CIRP) ले CAPP को अवधारणालाई औपचारिक रूपमा परिभाषित गर्न जापानमा CAPP सेमिनार आयोजना गर्यो। पछिल्ला दशकहरूमा, CAPP प्रविधि द्रुत रूपमा विकसित भयो। हाल स्वदेश र विदेशमा प्रयोग भइरहेको CAPP प्रणाली मुख्यतया खोजमा विभाजित छ
त्यहाँ चार प्रकारका विशेषज्ञ प्रणालीहरू छन्: प्रकार, व्युत्पन्न प्रकार, उत्पादन प्रकार र CAPP विशेषज्ञ प्रणाली। मुख्य अनुप्रयोगहरू तलको तालिकामा देखाइएको छ।

प्रकार सिद्धान्त आवेदन समस्या
खोज समूह प्राविधिक संगठनमा आधारित, प्राविधिक फाइल व्यवस्थापन प्रणाली जसले संख्या अनुसार मानक प्रक्रिया निकाल्छ शाफ्ट पार्ट्सका लागि CAPP प्रणाली पुन: प्राप्त गर्दै;
फ्रान्सेली प्लेट पार्ट्स पुन: प्राप्तिका लागि CAPP प्रणाली 		मानक प्रक्रियाहरूको संख्या सीमित छ, र प्रक्रियाको लचिलोपन कमजोर छ, र उत्पादन उद्योगको हालको विकास प्रवृत्तिसँग अनुकूलन गर्न सक्दैन।
व्युत्पन्न डाटाबेसमा लक्षित भाग र भाग ज्यामिति र प्रक्रिया समानता अनुसार, सम्बन्धित प्रक्रिया ज्ञान धक्का दिइन्छ। AUTOPROS प्रणाली, TOJICAP प्रणाली, WLCAPP प्रणाली, THCAPP-1 प्रणाली, आदि। ऐतिहासिक डेटामा भर पर्नुहोस् र निर्णय गर्ने तर्कको कमी छ।
उत्पादक प्रक्रिया नियम पुस्तकालयमा आधारित निर्णयहरू गर्न तर्क एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्नुहोस्, र प्रक्रिया विधि निर्णयहरू गर्न निर्णय तालिका वा निर्णय रूखहरू प्रयोग गर्नुहोस्। APPAS प्रणाली, CAPSY प्रणाली, BITCAPP प्रणाली। नियम आधारको स्थापनालाई मानव परिभाषा चाहिन्छ, र ठूलो कार्यभारले कम उपयोग दरमा परिणाम दिन्छ; तर्क एल्गोरिथ्ममा कमजोर लचिलोपन छ र परिमार्जन र विस्तार गर्न गाह्रो छ।
विशेषज्ञ प्रणाली प्रक्रिया ज्ञान तर्क को लागी heuristic एल्गोरिदम मा आधारित निर्णयहरु MetCAPP प्रणाली CAPP प्रणालीको प्रशोधन दक्षतालाई प्रभावकारी रूपमा सुधार गर्नुहोस्, तर ज्ञानको अभिव्यक्ति र निर्णय गर्ने तर्क अझै पूर्ण रूपमा परिपक्व भइसकेको छैन।

एयरोस्पेस निर्माण उद्योगको विकासको साथ, अन्तरिक्ष यान भागहरूको द्रुत प्रक्रिया डिजाइनको लागि बढ्दो माग छ, र विशेषज्ञ प्रणालीहरू बिस्तारै अनुसन्धान हटस्पट भएको छ। मुख्य अनुसन्धान सामग्री प्रक्रिया ज्ञानको अभिव्यक्ति, निर्णय नियम आधारको स्वचालित स्थापना र अद्यावधिक, र प्रक्रिया मार्ग योजनाको बौद्धिकरण हो।

प्रक्रिया ज्ञान प्रक्रिया डिजाइन को आधार हो। परम्परागत प्रक्रिया ज्ञान सामान्यतया प्राकृतिक भाषामा व्यक्त गरिन्छ र कमजोर संरचना छ, जुन कम्प्युटर पहिचान र प्रशोधन गर्न अनुकूल छैन। त्यसकारण, प्रक्रिया ज्ञानको संरचनाको डिग्रीले सीएपीपी प्रणालीको कार्य दक्षतालाई सीधा असर गर्छ। प्रक्रिया ज्ञानको अभिव्यक्ति विधिको अनुसन्धानमा, निम्न विधिहरू मुख्य रूपमा गठन गरिएको छ, जसलाई निम्न तालिकामा देखाइएको छ।

विधि अनुप्रयोगको क्षेत्र फाइदा कमी
तर्क प्रस्तुति अनुमान गर्नुहोस् प्रक्रिया डेटा जस्तै सामूहिक ज्ञान वर्णन गर्न को लागी उपयुक्त पूर्ण तर्क सहितको औपचारिक तर्क विधि, बाधा तर्कमा आधारित शास्त्रीय विधि अभिव्यक्ति प्रक्रिया र प्रबुद्ध ज्ञानको लागि उपयुक्त छैन; संगठनात्मक सिद्धान्तहरूको कमी, ठूलो ज्ञानको आधार र कम तर्क दक्षता।
उत्पादन अभिव्यक्ति प्रशोधन विधि चयन, निर्माण स्रोत चयन, इत्यादिका लागि निर्णय नियमहरू। मानव सोचको मार्गको नजिक, बुझ्न सजिलो; स्वतन्त्र नियम, अद्यावधिक गर्न सजिलो; स्पष्ट संरचना, प्रयोगकर्ताहरूलाई बुझ्न र विशेषज्ञ ज्ञान सिक्न अनुकूल। मानव सोचको मार्गको नजिक, स्पष्ट संरचना र बुझ्न सजिलो;
जटिल ज्ञानलाई प्रभावकारी रूपमा वर्णन गर्न सकिँदैन।
सिमेन्टिक नेटवर्क प्रतिनिधित्व जटिल प्रक्रिया ज्ञान बीच जडानहरू वर्णन गर्नका लागि उपयुक्त इकाई संरचना, विशेषताहरू र संघ सम्बन्धको सहज अभिव्यक्ति प्राकृतिक भाषा जस्तै छ, जुन जटिल प्रणालीहरूको समझको लागि अनुकूल छ; यो नियमित ज्ञानको लागि उपयुक्त छैन; अभिव्यक्तिको दायरा सीमित छ । एक पटक धेरै नोडहरू जटिल नेटवर्क संरचनामा परिणाम, तर्क अगाडि बढ्न गाह्रो छ। ओन्टोलजी प्रतिनिधित्व प्रक्रिया ज्ञान जानकारी मोडेल को वर्णन को लागी उपयुक्त छ

संक्षेपमा, CAPP प्रणालीका वर्तमान समस्याहरू हुन्:

  • (१) हाल, प्रक्रिया ज्ञान अझै पनि प्रायः प्राकृतिक भाषामा व्यक्त गरिन्छ, कमजोर संरचनाको साथ, जुन कम्प्युटरको पहिचान र प्रयोगको लागि अनुकूल छैन। कम्प्यूटर-सहायता प्राप्त प्रक्रिया डिजाइन परिचय गर्न र प्रक्रिया डिजाइनको दक्षता सुधार गर्न, प्रक्रिया ज्ञानको संरचित अभिव्यक्ति समाधान गर्न पहिलो समस्या हो।
  • (२) अपरिपक्व निर्णय गर्ने तर्कको कारण, नियम आधार निर्माण विधिमा कम बुद्धिमत्ता छ, जसले CAPP प्रणालीको विकासलाई सीमित गर्दछ र अवस्थित प्रणालीलाई "बहु-प्रकार, सानो-ब्याच" मा अनुकूलन गर्न असक्षम बनाउँछ। "उत्पादन मोडेल।
  • (३) धेरैजसो CAPP प्रणालीहरू समग्र प्रक्रिया मार्गको लागि योजना विधिहरूमा अझै परिपक्व छैनन्, र अझै पनि प्रक्रिया कर्मचारीहरूद्वारा म्यानुअल तयारीमा भर पर्छन्, परिणामस्वरूप प्रक्रियाको डिजाइन दक्षता कम हुन्छ। तसर्थ, संरचित प्रक्रिया ज्ञान मोडेल कसरी स्थापना गर्ने, निर्णय गर्ने नियमको आधारको स्वचालित निर्माण र प्रक्रिया मार्गहरूको बौद्धिक योजनालाई महसुस गर्ने वर्तमान CAPP प्रणालीको मुख्य विकास दिशाहरू हुन्।

यो लेख को लिंक  वर्तमान स्थिति र CAPP टेक्नोलोजी को अनुसन्धान विश्लेषण

पुनर्मुद्रण कथन: यदि त्यहाँ कुनै विशेष निर्देशनहरु छन्, यस साइट मा सबै लेख मूल छन्। कृपया पुनः मुद्रण को लागी स्रोत संकेत गर्नुहोस्: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks

सीएनसी मेशीन पसलPTJ CNC शपले उत्कृष्ट मेकानिकल गुणहरू, शुद्धता र धातु र प्लास्टिकबाट रिपिटेबिलिटीका साथ पार्टहरू उत्पादन गर्दछ। Ax अक्ष सीएनसी मिलिंग उपलब्ध छ।उच्च-तापक्रम मिश्र दायरा inclouding inconel मशीनिंग,मोनेल मशीनिंग,Geek Ascology मशीनिंग,कार्प mach mach मशीनिंग,हस्टेलोय मशीनिंग,नाइट्रोनिक 60० मशीनिंग,Hymu mach० मशीनिंग,उपकरण स्टील मशीनिंग, आदि। एयरोस्पेस अनुप्रयोगहरूको लागि आदर्श।सीएनसी मशीनिंग धातु र प्लास्टिकबाट उत्कृष्ट यांत्रिक गुणहरू, सटीकता र दोहोरिने क्षमताको साथ अंशहरू उत्पादन गर्दछ। --अक्ष र--अक्ष सीएनसी मिलिंग उपलब्ध छ। हामी तपाईंलाई आफ्नो लक्ष्य पुग्न मद्दतको लागि सबैभन्दा मूल्यवान सेवाहरू उपलब्ध गराउन रणनीति बनाउँछौं, हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस् (हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस् बिक्री@pintejin.com ) तपाइँको नयाँ परियोजना को लागी सीधा।
हाम्रो सेवाहरु
मामला अध्ययन
सामग्री सूची
पार्ट्स ग्यालरी


२ H घण्टा भित्र जवाफ दिनुहोस्

हटलाइन: +-86-769-२88033280१XNUMX। इ-मेल: sales@pintejin.com

कृपया फाइल (हरू) स्थानमा स्थानान्तरणका लागि समान फोल्डरमा र ZIP वा RAR संलग्न गर्न अघि राख्नुहोस्। ठूला एट्याच्मेन्टहरू केहि मिनेट लिन सक्दछ तपाईंको स्थानीय इन्टरनेट गति मा निर्भरता हस्तान्तरण गर्न। :) २०MB भन्दा बढी संलग्नकहरूका लागि क्लिक गर्नुहोस्  WeTransfer र पठाउनुहोस् बिक्री@pintejin.com.

एकचोटि सबै फाँटहरू भरे पछि तपाईं आफ्नो सन्देश / फाईल पठाउन सक्षम हुनुहुनेछ :)